Wéi Lamoda schafft un Algorithmen déi d'Wënsch vum Keefer verstoen

Geschwënn wäert Online Shopping eng Mëschung vu soziale Medien, Empfehlungsplattformen a Kapsel Kleederschaf Sendungen sinn. Den Oleg Khomyuk, Chef vum Fuerschungs- an Entwécklungsdepartement vun der Firma, huet gesot wéi Lamoda op dësem funktionnéiert

Wien a wéi am Lamoda funktionnéiert op Plattformalgorithmen

Bei Lamoda ass R&D verantwortlech fir déi meescht nei datedriven Projeten ëmzesetzen an se ze monetiséieren. D'Team besteet aus Analysten, Entwéckler, Datewëssenschaftler (Maschinn Léieringenieuren) a Produktmanager. De cross-functional Teamformat gouf aus engem Grond gewielt.

Traditionell, a grousse Firmen, schaffen dës Spezialisten a verschiddenen Departementer - Analyse, IT, Produktdepartementer. D'Geschwindegkeet vun der Ëmsetzung vun gemeinsame Projeten mat dëser Approche ass normalerweis relativ niddereg wéinst de Schwieregkeeten an der gemeinsamer Planung. D'Aarbecht selwer ass wéi follegt strukturéiert: éischtens ass eng Departement an der Analyse engagéiert, dann eng aner - Entwécklung. Jidderee vun hinnen huet seng eegen Aufgaben an Termin fir hir Léisung.

Eis cross-functional Team benotzt flexibel Approchen, an d'Aktivitéite vu verschiddene Spezialisten ginn parallel duerchgefouert. Dank dësem ass den Time-To-Market Indikator (d'Zäit vum Ufank vun der Aarbecht um Projet bis zum Maart anzeginn. - Trends) ass manner wéi de Maartduerchschnëtt. En anere Virdeel vum cross-functional Format ass d'Taucht vun all Teammemberen am Geschäftskontext an der Aarbecht vuneneen.

Projet Portfolio

De Projetsportfolio vun eisem Departement ass divers, och wann et aus offensichtleche Grënn op en digitale Produkt bias ass. Beräicher an deenen mir aktiv sinn:

  • Katalog an Sich;
  • Empfehlungssystemer;
  • Personaliséierung;
  • Optimisatioun vun interne Prozesser.

Katalog, Sich an Empfehler Systemer si visuell Merchandising Tools, den Haapt Wee wéi e Client e Produkt wielt. All bedeitend Verbesserung vun der Benotzerfrëndlechkeet vun dëser Funktionalitéit huet e wesentlechen Impakt op d'Geschäftsleeschtung. Zum Beispill, Prioritéit Produiten déi populär an attraktiv fir Clienten am Katalog Sortéierung féiert zu enger Erhéijung vun Ofsaz, well et schwéier ass fir de Benotzer déi ganz Gamme ze gesinn, a seng Opmierksamkeet ass normalerweis op e puer honnert gekuckten Produiten limitéiert. Zur selwechter Zäit kënnen d'Empfehlungen vun ähnlechen Produkter op der Produktkaart deenen hëllefen, déi aus irgendege Grënn d'Produkt net gär hunn, hir Wiel ze maachen.

Ee vun den erfollegräichste Fäll, déi mir haten, war d'Aféierung vun enger neier Sich. Säin Haaptunterschied vun der viregter Versioun ass an de sproochleche Algorithmen fir d'Ufro ze verstoen, déi eis Benotzer positiv gesinn hunn. Dëst huet e wesentlechen Impakt op Verkafszuelen.

48% vun alle Konsumenten verloossen d'Websäit vun der Firma wéinst senger schlechter Leeschtung a maacht den nächste Kaf op engem anere Site.

91% vun de Konsumenten si méi wahrscheinlech vu Marken ze shoppen déi aktuell Offeren a Empfehlungen ubidden.

Quelle: Accenture

All Iddien ginn getest

Ier nei Funktionalitéit fir Lamoda Benotzer verfügbar ass, maache mir A/B Tester. Et ass no dem klassesche Schema gebaut a benotzt traditionell Komponenten.

  • Déi éischt Etapp - Mir starten den Experiment, a weisen seng Datumen an de Prozentsaz vun de Benotzer déi dës oder déi Funktionalitéit aktivéiere mussen.
  • Déi zweet Etapp - mir sammelen Identifizéierer vun de Benotzer déi um Experiment deelhuelen, souwéi Daten iwwer hiert Verhalen um Site an Akeef.
  • Déi drëtt Stuf - Zesummefaassung mat gezielte Produkt- a Geschäftsmetriken.

Aus enger geschäftlecher Siicht, wat besser eis Algorithmen d'Benotzerufroe verstinn, och déi, déi Feeler maachen, wat besser et eis Wirtschaft beaflosst. Ufroe mat Tippfehler féieren net zu enger eidel Säit oder enger ongenauer Sich, d'Feeler, déi gemaach goufen, ginn eis Algorithmen kloer, an de Benotzer wäert d'Produkter gesinn, déi hien an de Sichresultater gesicht huet. Als Resultat kann hien e Kaf maachen a wäert de Site net mat näischt verloossen.

D'Qualitéit vum neie Modell kann duerch d'Errata Korrektur Qualitéitsmetriken gemooss ginn. Zum Beispill, kënnt Dir déi folgend benotzen: "Prozentsaz vun korrekt korrigéierten Ufroen" an "Prozentsaz vun korrekt onkorrigéierten Ufroen". Awer dëst schwätzt net direkt iwwer d'Nëtzlechkeet vun esou enger Innovatioun fir d'Geschäft. Op jidde Fall musst Dir kucken wéi d'Zil Sich Metriken a Kampfbedéngungen änneren. Fir dëst ze maachen, lafe mir Experimenter, nämlech A / B Tester. Duerno kucke mir d'Metriken, zum Beispill, den Undeel vun eidelen Sichresultater an den "Click-through-rate" vun e puer Positiounen vun uewen an den Test- a Kontrollgruppen. Wann d'Ännerung grouss genuch ass, gëtt et a global Metriken reflektéiert wéi duerchschnëttlech Scheck, Einnahmen, a Konversioun op Akaf. Dëst weist datt den Algorithmus fir Tippfeeler ze korrigéieren effektiv ass. De Benotzer mécht e Kaf och wann hien en Tippfeeler an der Sichufro gemaach huet.

Opmierksamkeet fir all Benotzer

Mir wëssen eppes iwwer all Lamoda Benotzer. Och wann eng Persoun eise Site oder Applikatioun fir d'éischte Kéier besicht, gesi mir d'Plattform déi hien benotzt. Heiansdo sinn Geolocatioun a Verkéiersquelle fir eis verfügbar. Benotzer Virléiften variéieren iwwer Plattformen a Regiounen. Dofir verstinn mir direkt wat en neie potenzielle Client gär hätt.

Mir wësse wéi een mat der Geschicht vun engem Benotzer schafft, deen iwwer e Joer oder zwee gesammelt gëtt. Elo kënne mir d'Geschicht vill méi séier sammelen - wuertwiertlech an e puer Minutten. No den éischte Minutten vun der éischter Sessioun ass et scho méiglech e puer Conclusiounen iwwer d'Bedierfnesser an de Goût vun enger bestëmmter Persoun ze zéien. Zum Beispill, wann e Benotzer e puer Mol wäiss Schong gewielt huet wann Dir no Turnschuere sicht, dann ass dat deen dee soll ugebuede ginn. Mir gesinn d'Perspektive fir esou Funktionalitéit a plangen se ëmzesetzen.

Elo, fir d'Personaliséierungsoptiounen ze verbesseren, konzentréiere mir eis méi op d'Charakteristike vu Produkter mat deenen eis Besucher eng Aart Interaktioun haten. Baséierend op dës Donnéeën bilden mir e bestëmmt "Verhalensbild" vum Benotzer, dat mir dann an eisen Algorithmen benotzen.

76% vun russesch Benotzer gewëllt hir perséinlech Donnéeën mat Firmen ze deelen, déi se vertrauen.

73% vun de Firmen hu keng personaliséiert Approche zum Konsument.

Quellen: PWC, Accenture

Wéi änneren ech nom Verhalen vun Online Shoppers

E wichtege Bestanddeel vun der Entwécklung vun all Produkt ass d'Cliententwécklung (eng Iddi oder Prototyp vun engem zukünftege Produkt op potenzielle Konsumenten testen) an Déift-Interviewen. Eist Team huet Produktmanager déi sech mat Kommunikatioun mat Konsumenten beschäftegen. Si maachen am-Déift Interviewen fir onerfëllte Benotzerbedürfnisser ze verstoen an dat Wësse a Produktideen ëmzewandelen.

Vun den Trends déi mir elo gesinn, kënnen déi folgend ënnerscheeden:

  • Den Undeel vun de Sich vu mobilen Apparater wiisst konstant. D'Prévalenz vu mobilen Plattformen ännert d'Art a Weis wéi d'Benotzer mat eis interagéieren. Zum Beispill, Traffic op Lamoda iwwer Zäit méi a méi fléisst aus dem Katalog ze Sich. Dëst ass ganz einfach erkläert: et ass heiansdo méi einfach eng Textquery ze setzen wéi d'Navigatioun am Katalog ze benotzen.
  • En aneren Trend dee mir musse berücksichtegen ass de Wonsch vun de Benotzer kuerz Ufroen ze froen. Dofir ass et néideg hinnen ze hëllefen méi sënnvoll an detailléiert Ufroen ze bilden. Zum Beispill kënne mir dat mat Sichvirschléi maachen.

Wat ass weider

Haut, am Online Shopping, ginn et nëmmen zwou Méiglechkeeten fir e Produkt ze stëmmen: e Kaaf maachen oder d'Produkt op Favoritten addéieren. Awer de Benotzer, als Regel, huet keng Optiounen fir ze weisen datt de Produkt net gär ass. D'Léisung vun dësem Problem ass eng vun de Prioritéite fir d'Zukunft.

Separat schafft eist Team haart un der Aféierung vu Computervisiounstechnologien, Logistikoptimiséierungsalgorithmen an e personaliséierte Feed vun Empfehlungen. Mir striewen d'Zukunft vum E-Commerce ze bauen op Basis vun Datenanalyse an der Uwendung vun neien Technologien fir e bessere Service fir eis Clienten ze kreéieren.


Abonnéiert Iech och op den Trends Telegram Kanal a bleift um neiste Stand mat aktuellen Trends a Prognosen iwwer d'Zukunft vun Technologie, Economie, Educatioun an Innovatioun.

Hannerlooss eng Äntwert