Meta-Analyse ass eng Zesummesetzung a Synthese vu verschiddene Studien déi schonn iwwer e bestëmmten Thema existéieren. Et hëlleft d'Conclusiounen, déi aus de verschiddene Studien gezunn sinn, ze verstäerken an ze klären.

Meta-Analyse ass eng Method fir d'Resultater vun Studien an der medizinescher Fuerschung ze synthetiséieren. Et erfuerdert eng enorm Aarbecht vun der Zesummesetzung an der Synthese iwwer d'Donnéeën déi aus verschiddene Studien iwwer e bestëmmten Thema kommen. Et reagéiert op eng präzis Method, souwuel fir d'Sich, d'Auswiel, d'Presentatioun an d'Analyse vun de Studien, déi fir eng bestëmmte Fro verfügbar sinn. Et ass eng komplex a bedeitend Aufgab well medezinesch Informatioun haut ganz liicht zougänglech a ganz vill ass. D'Meta-Analyse baséiert op engem präzisen, zouverléissege a reproduzéierbare Protokoll, sou datt d'Resultater déiselwecht bleiwen onofhängeg vum Auteur vun der Analyse.

Den Zweck vun der Metaanalyse ass eng grouss Quantitéit un Informatioun iwwer e bestëmmten Thema zesummenzebréngen. Dëst erhéicht d'Wahrscheinlechkeet fir e statistesch signifikante Resultat ze fannen, also en zouverlässeg Resultat, dat richteg beweist. Dëst gëtt als Erhéijung vun der statistescher Muecht bezeechent.

Soubal et e puer Studien sinn, déi ënnerholl hunn déi selwecht Fro als primär oder sekundär Objektiv ze beäntweren, gëtt Metaanalyse méiglech. Et ass eng wesentlech Method fir dës Studien ze synthetiséieren. Et mécht et méiglech eng präzis an ëmfaassend Äntwert am Aklang mat all aktuell Wëssen ze bidden. D'Beräich vun der Uwendung ass nëmme limitéiert op dat vu scho existéierende Studien. Den éischte Beräich vun der Applikatioun ass d'Evaluatioun vun der Efficacitéit an Nebenwirkungen vun Drogenbehandlungen. Meta-Analyse kann och ganz nëtzlech sinn an anere Beräicher wéi Epidemiologie, therapeutesch Gestioun, Fleeg am Allgemengen, Screening oder Diagnos.

Meta-Analyse ass eng Method déi wäit an alle Beräicher vun der biomedizinescher Fuerschung benotzt gëtt fir eng ëmfaassend Interpretatioun vu multiple a divers, heiansdo widderspréchlech Studien. Et gëtt och vun geléierte Gesellschaften an enger medizinescher Disziplin benotzt fir Empfehlungen fir d'Betreiung an d'Behandlung vu Patienten op Basis vun engem héije Beweisniveau ze etabléieren. Déi éischt Meta-Analysen daten zréck an de 70er an hir Zuel ass zënterhier eropgaang well hiren Interessi onbestreideg ass.

Am Fall vun Studien op engem Medikament kann d'Meta-Analyse hëllefen d'Effizienz an d'Toleranz vun dësem ze moossen. Tatsächlech ass d'Kompilatioun vu verschiddene klineschen Studien, déi jidderee mat enger klenger Zuel vu Patienten besteet, et méiglech dës Zuel ze erhéijen, sou datt d'Observatiounen statistesch signifikant sinn. D'Meta-Analyse kann dann den Effet vun enger Behandlung Highlight wann kleng Studien net onbedéngt zu enger Conclusioun féieren. E grousse klineschen Test ass ganz schwéier an der Praxis auszeféieren. Meta-Analyse mécht et méiglech dës Schwieregkeet ze iwwerwannen.

Et kann och hëllefen ze entscheeden, déi eng oder aner Manéier, wann d'Resultater widderspréchlech sinn. Seng Resumé Säit mécht et och méiglech Daten ze sammelen fir eng präzis Äntwert op eng bestëmmte Fro ze kréien. Dëst ass besonnesch nëtzlech a Fuerschungsberäicher wou Daten accumuléieren.

An der Medizin, fir eng Meta-Analyse ze maachen, definéiert de Fuerscher d'Thema vum Interesse. Et kann eng Behandlung sinn déi getest gëtt, eng Aart vu Patient bewäert, epidemiologesch Donnéeën, Betreiungskonzepter, asw.

Den zweete Schrëtt ass d'Inklusiounskriterien an der gewënschter Metaanalyse ze definéieren. De Fuerscher sicht dann déi verschidde Studien an Studien, publizéiert oder net, verfügbar an der medizinescher Literatur. Dës Materialien kënnen Artikelen, Plakater, Pabeieren aus medizinesche Konferenzen, Studententheser, klinesch Studien, asw.. Si ginn ausgewielt, wa se d'Critèrë fir d'Inklusioun an der Meta-Analyse entspriechen. D'Iddi ass sou vill wéi méiglech Studien an der Meta-Analyse zesummenzebréngen fir et sou vill Wäert a Kraaft wéi méiglech ze ginn.

Statistesch Analyse Techniken ginn dann applizéiert. Analysë vun Ënnergrupp (Geschlecht, Alter, medezinesch Geschicht, Typ vun Krankheet, etc.) kënne gemaach ginn. Am Allgemengen iwwerschreiden verschidde Fuerscher hir Liesungen fir d'Analyse méi Gewiicht ze ginn.

D'Meta-Analyse mécht et méiglech nei Daten ze produzéieren, déi statistesch méi Gewiicht hunn, well méi vill oder méi Patiente gruppéiere. Am Aklang mat der wëssenschaftlecher Approche wäerten d'Fuerscher d'Resultater vun der Meta-Analyse interpretéieren an an hirem Kontext setzen. D'Zil ass Conclusiounen iwwer déi gesammelt Donnéeën ze zéien. Dës Interventioun vum Fuerscher wäert zu Subjektivitéit féieren. Tatsächlech wäert seng Erfahrung a seng Kultur an d'Spill kommen. Aus perfekt objektiven Donnéeën ass et also méiglech fir verschidde Fuerscher verschidde Conclusiounen ze kréien.